这条路线的核心
Peakle 把“山峰海拔”从单次知识题变成连续比较挑战。这条路线从国家知识转向自然地理；一座著名山峰不一定就是更大山系中的最高点。 你可以从任意有效答案开始，再根据公开尺度逐步选择更大的项目；题库中的熟悉答案和意外答案会一起检验你的知识范围。
数据条目98
比较尺度米
数据年份2026
理解比较指标
这个分类比较什么
如何理解数值
这条路线使用“米”作为比较尺度，并公开展示 2026 年的 Wikipedia · List of highest mountains on Earth 数据，让规则可以被复核。海拔是相对于来源采用的基准面计算的高度。比较山峰时，峰顶名称、山系范围和测量口径都很重要。 页面上的数值会按照来源采用的精度展示，因此重点是稳定比较公开记录，而不是猜测额外的小数位。
更好的攀登策略
一个可靠的策略是先选择有把握的起点，把明显的高值答案留到后面，并特别留意接近的数值。可以先用世界级地标山峰建立参照，再区分区域名山。两座山都很有名时，最终要看页面显示的具体数值。 如果候选答案看起来很接近，请以页面显示值和来源口径为准，而不要只靠记忆；一次无效选择会结束攀登，但每一局都能帮助你理解这组数据的分布。
攀登路线
这个分类怎么玩
从任意答案开始
从题库中选择一个项目，确定你的起点。
用更大的数值向上攀登
之后每个答案都必须在公开数据尺度上大于前一个答案。
看看你能走多远
答错、重复或相同的答案都会结束本次攀登，并记录你的得分。
路线背后的数据
数据与来源
这条路线使用 2026 年的 Wikipedia · List of highest mountains on Earth 数据，让你根据公开数值比较山峰海拔。
开始攀登前
常见问题
“山峰海拔”知识问答怎么玩？
选择一个答案后，继续选择按米计算且数值更大的项目，尽量建立最长的有效答案链。
“山峰海拔”中的米代表什么？
这条路线使用“米”作为比较尺度，并公开展示 2026 年的 Wikipedia · List of highest mountains on Earth 数据，让规则可以被复核。海拔是相对于来源采用的基准面计算的高度。比较山峰时，峰顶名称、山系范围和测量口径都很重要。 页面上的数值会按照来源采用的精度展示，因此重点是稳定比较公开记录，而不是猜测额外的小数位。
“山峰海拔”的数据来自哪里？
本路线基于 2026 年的 Wikipedia · List of highest mountains on Earth 数据，具体指标为Elevation above sea level, rounded metres。你可以通过页面中的来源链接查看原始数据集。
“山峰海拔”最容易错在哪里？
最高的山一定最有名吗？不一定。知名度、地形突显度、攀登历史和海拔是不同概念。