这条路线的核心
Peakle 把“城市人口”从单次知识题变成连续比较挑战。这条路线比较城市人口，关键在于统计边界，而不是一座城市所在都市圈的知名度。 你可以从任意有效答案开始，再根据公开尺度逐步选择更大的项目；题库中的熟悉答案和意外答案会一起检验你的知识范围。
数据条目100
比较尺度人
数据年份2025
理解比较指标
这个分类比较什么
如何理解数值
这条路线使用“人”作为比较尺度，并公开展示 2025 年的 UN DESA · World Urbanization Prospects 2025 数据，让规则可以被复核。市区人口、城市建成区人口和都市圈人口可能是不同概念。本路线遵循城市数据集中注明的定义和年份。 页面上的数值会按照来源采用的精度展示，因此重点是稳定比较公开记录，而不是猜测额外的小数位。
更好的攀登策略
一个可靠的策略是先选择有把握的起点，把明显的高值答案留到后面，并特别留意接近的数值。先区分全球超大城市和知名但市区人口较少的城市。遇到接近答案时，要检查自己是不是把都市圈数据当成了市区数据。 如果候选答案看起来很接近，请以页面显示值和来源口径为准，而不要只靠记忆；一次无效选择会结束攀登，但每一局都能帮助你理解这组数据的分布。
攀登路线
这个分类怎么玩
从任意答案开始
从题库中选择一个项目，确定你的起点。
用更大的数值向上攀登
之后每个答案都必须在公开数据尺度上大于前一个答案。
看看你能走多远
答错、重复或相同的答案都会结束本次攀登，并记录你的得分。
路线背后的数据
数据与来源
这条路线使用 2025 年的 UN DESA · World Urbanization Prospects 2025 数据，让你根据公开数值比较城市人口。
开始攀登前
常见问题
“城市人口”知识问答怎么玩？
选择一个答案后，继续选择按人计算且数值更大的项目，尽量建立最长的有效答案链。
“城市人口”中的人代表什么？
这条路线使用“人”作为比较尺度，并公开展示 2025 年的 UN DESA · World Urbanization Prospects 2025 数据，让规则可以被复核。市区人口、城市建成区人口和都市圈人口可能是不同概念。本路线遵循城市数据集中注明的定义和年份。 页面上的数值会按照来源采用的精度展示，因此重点是稳定比较公开记录，而不是猜测额外的小数位。
“城市人口”的数据来自哪里？
本路线基于 2025 年的 UN DESA · World Urbanization Prospects 2025 数据，具体指标为City population。你可以通过页面中的来源链接查看原始数据集。
“城市人口”最容易错在哪里？
为什么同一城市在其他网站排名不同？不同网站可能使用市区、建成区或都市圈边界，这些口径不能直接互换。